--- title: "Minerva: il primo modello di linguaggio AI creato per l'italiano" date: "2026-06-04" category: "Tecnologia" tags: ["intelligenza artificiale", "llm", "minerva", "sapienza", "sovranità digitale"] author: "Giuseppe Carruezzo" description: "Scopri Minerva, il primo LLM addestrato da zero in italiano. Innovazione, sovranità digitale e sicurezza per la Pubblica Amministrazione e le imprese." source: "https://ainsights.it/blog/minerva-primo-modello-linguaggio-italiano" --- # Minerva: il primo modello di linguaggio AI creato per l'italiano ![Minerva: il primo modello di linguaggio AI creato per l'italiano](/blogai/backend/uploads/6a2201a61a693.webp) Minerva è la prima famiglia di Large Language Models (LLM) — modelli linguistici di grandi dimensioni — addestrata interamente da zero sulla lingua italiana, segnando un passo fondamentale per la sovranità tecnologica e l'innovazione digitale del Paese. - **7 mld** — Parametri massimi (Variabili interne che determinano la capacità di calcolo del modello.) - **1.000 mld+** — Parole di addestramento (Volume di dati testuali utilizzati nel pre-training.) - **350 mln** — Parametri minimi (Versione leggera per ambienti a basse risorse.) ## L'intelligenza artificiale con radici italiane Sviluppato inizialmente dal gruppo **Sapienza NLP** sotto la guida del Professor **Roberto Navigli**, Minerva nasce dalla collaborazione tra l'Università Sapienza di Roma, la fondazione **FAIR** (Future Artificial Intelligence Research) e la potenza di calcolo del supercomputer **Leonardo** gestito da **CINECA**. Il progetto si distingue per essere un modello realmente aperto, sia nell'architettura che nei dati utilizzati per l'addestramento. A differenza di molti modelli esistenti che vengono semplicemente "adattati" all'italiano partendo da basi inglesi, Minerva è stata pre-addestrata (ovvero istruita fin dalle basi) su migliaia di miliardi di parole provenienti da fonti open-access sia in italiano che in inglese. Questo garantisce una precisione linguistica e una comprensione del contesto culturale locale senza precedenti. Oggi Minerva entra in una nuova fase di industrializzazione grazie a **Babelscape**, che sta trasformando il modello in una soluzione pronta per la produzione in settori critici come la Pubblica Amministrazione, la sanità, la difesa, la cultura e l'istruzione. ## Caratteristiche distintive del progetto L'ecosistema Minerva si fonda su pilastri che garantiscono trasparenza e affidabilità per le istituzioni e le imprese italiane: - **Sviluppo Universitario:** Nato nel cuore della ricerca pubblica italiana presso la Sapienza. - **Open Source Reale:** Sia i modelli che i dati di addestramento sono completamente accessibili alla comunità. - **Manutenzione costante:** Aggiornamenti continui garantiti dalla sinergia tra Sapienza e Babelscape. - **Consapevolezza sulla sicurezza:** Progettato per mitigare la generazione di disinformazione e contenuti inappropriati. - **Dati controllati:** Utilizzo esclusivo di fonti curate e trasparenti, evitando le "scatole nere" dei dati proprietari. ### Pro - Addestramento nativo in italiano per una maggiore precisione semantica - Indipendenza tecnologica e sovranità del dato - Accessibilità open-source per ricerca e impresa - Supporto multimodale avanzato ### Contro - Richiede hardware dedicato per le versioni da 7 miliardi di parametri - In fase di costante evoluzione rispetto ai giganti commerciali generalisti ## ChatMinerva: l'assistente multimodale a "chilometro zero" Con l'introduzione di **ChatMinerva**, il modello evolve da semplice motore testuale a vero assistente AI multimodale — ovvero capace di elaborare e mettere in relazione diversi tipi di input, come testo e immagini contemporaneamente. Gli utenti possono caricare fotografie, scansioni di pagine, articoli scientifici, report e documentazione tecnica. ChatMinerva è in grado di interpretare, riassumere, analizzare e rispondere a domande specifiche basandosi sul contenuto di tali documenti. Questo approccio definisce Minerva come un modello "a chilometro zero", costruito interamente su territorio italiano per servire le esigenze specifiche del settore pubblico e privato nazionale. ### Funzionalità avanzate di ChatMinerva ## Come utilizzare le funzioni di ChatMinerva 1. **Caricamento documenti**: Trascina report, PDF o immagini all interfaccia per avviare l analisi. 2. **Analisi multimodale**: Chiedi a Minerva di spiegare il contenuto di una scansione o di una foto. 3. **Accesso al Web**: Interroga il modello su fatti recenti: Minerva utilizza ora informazioni in tempo reale dalla rete. 4. **Gestione documenti lunghi**: Carica documentazione estesa e richiedi riassunti o estrazioni di dati specifici. ## La famiglia dei modelli: dal Base all'Instruction Tuned L'offerta tecnologica di Minerva è scalabile e si adatta a diversi scenari d'uso, con modelli che variano per numero di **parametri** (le variabili che determinano la complessità e la capacità di ragionamento dell'IA):

Modello

Parametri

Casi d'uso ideali

Minerva Small

350 Milioni

Ambienti a basse risorse, risposte rapide, task semplici.

Minerva Mid

Versione intermedia

Bilanciamento tra efficienza e profondità di analisi.

Minerva 7B Instruction

7 Miliardi

Conversazione complessa, traduzione, riassunto e analisi contestuale.

La versione **Instruction Tuned** da 7 miliardi di parametri è stata specificamente addestrata per seguire le istruzioni degli utenti in modo preciso. Questo processo di affinamento (tuning) integra sistemi di salvaguardia per migliorare la qualità e la sicurezza dei risultati, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono una comprensione profonda del contesto. ## Punti chiave - Minerva è il primo LLM pre-addestrato da zero in lingua italiana con oltre 1.000 miliardi di parole. - Sviluppato in collaborazione tra Sapienza, CINECA e FAIR, con l industrializzazione affidata a Babelscape. - ChatMinerva introduce la multimodalità, permettendo l analisi di immagini e documenti complessi. - Il modello garantisce la sovranità digitale italiana grazie a un architettura trasparente e open-source. - La gamma di modelli spazia da 350 milioni a 7 miliardi di parametri per massima flessibilità. ### L eccellenza dell AI italiana — 4.8/5 Minerva non è solo un esperimento accademico, ma una solida realtà industriale che colma il gap tecnologico dell Italia nel campo dell intelligenza artificiale generativa. La scelta dell open-source e l addestramento nativo la rendono la soluzione di riferimento per la Pubblica Amministrazione e le aziende che gestiscono dati sensibili. ## FAQ ### Cosa significa che Minerva è addestrata da zero? Significa che il modello non è una traduzione di un IA esistente, ma ha imparato le regole della lingua italiana direttamente da un immenso database di testi originali fin dal primo giorno di addestramento. ### Chi può utilizzare Minerva? Minerva è un progetto open-source accessibile a ricercatori, sviluppatori e aziende. È inoltre disponibile una versione chat per il pubblico. ### Quali sono i vantaggi per la Pubblica Amministrazione? La sovranità del dato e l addestramento su testi legali e amministrativi italiani garantiscono risposte più accurate e sicure rispetto ai modelli generalisti stranieri. ### Minerva può leggere file PDF o immagini? Sì, attraverso ChatMinerva è possibile caricare documenti e immagini che il modello è in grado di analizzare e commentare grazie alle sue capacità multimodali. ## Fonti e riferimenti 1. [Sito Ufficiale Minerva AI](https://minerva-ai.org/) 2. [ChatMinerva - Prova il modello](https://chatminerva.org/) 3. [Sapienza NLP Group](http://nlp.uniroma1.it/) 4. [Corriere della Sera - AI e collaborazione pubblico-privato](https://www.pressreader.com/italy/l-economia/20251124/281947434141976) 5. [Il Sole 24 Ore - Sfide dell IA con Roberto Navigli](https://www.ilsole24ore.com/art/al-via-conferenza-mondiale-association-for-computational-linguistics-navigli-ecco-prossime-sfide-l-ia-AH053xvB) 6. [La Repubblica - Minerva 7B, il nuovo LLM italiano](https://www.repubblica.it/tecnologia/2024/11/26/news/minerva_7b_llm_italiano_sapienza_leonardo_intelligenza_artificiale-423736925/amp/) --- *Fonte: [https://ainsights.it/blog/minerva-primo-modello-linguaggio-italiano](https://ainsights.it/blog/minerva-primo-modello-linguaggio-italiano)*